Tenaris
Cuando la infraestructura de datos legacy limita la evolución del negocio
Industria
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Tecnologías usadas
El desafío
Tenaris operaba con múltiples sistemas distribuidos y fuentes de datos que hacían cada vez más compleja la integración y el acceso oportuno a la información. Las arquitecturas legacy sostenían la operación diaria, pero no estaban preparadas para escalar ni incorporar Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, obligando a los equipos a resolver limitaciones estructurales antes de lanzar nuevas iniciativas. Esto ralentizaba la evolución del negocio y limitaba la capacidad de innovación de la organización.
La solución
GIGA IT modernizó integralmente la plataforma de datos e IA, transformándola en una base escalable para Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Se unificaron fuentes de datos fragmentadas y se implementó una arquitectura lakehouse cloud-native, permitiendo acceso consistente y gobernado a los datos en toda la organización. También se desarrollaron pipelines batch y streaming con gobernanza, trazabilidad y seguridad desde el diseño, y se habilitaron entornos MLOps para soportar el desarrollo, despliegue y escalabilidad de modelos de IA sobre la plataforma a escala empresarial.
Los resultados
- Una plataforma de datos unificada y escalable para analítica e IA entre regiones y sistemas.
- Despliegue acelerado de casos de uso de analítica avanzada e IA sobre una base gobernada y lista para producción.
- Menor fricción tecnológica para nuevos desarrollos e integraciones.
- Toma de decisiones más rápida y confiable gracias a datos confiables y disponibles en tiempo real.
La modernización de nuestra plataforma de datos nos permitió eliminar limitaciones históricas. Ahora podemos acceder más rápido a datos confiables, impulsar analítica avanzada y evolucionar nuestras iniciativas de IA sin tener que rehacer la base tecnológica en cada etapa.
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