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Início » Projetos » Apoiando a proteção da vida selvagem por meio de Machine Learning e visualização de dados

EARTHRANGER

Apoiando a proteção da vida selvagem por meio de Machine Learning e visualização de dados

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Indústria

Meio Ambiente, ONGs

Tecnologias utilizadas

Python
Kafka
Django
GCP
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O desafio

O EarthRanger é uma solução de software que ajuda gestores de áreas protegidas, ecologistas e biólogos da vida selvagem a tomar decisões operacionais mais informadas para a conservação da fauna. Enfrentamos o desafio de aprimorar a arquitetura do sistema para reduzir o tempo de resposta na visualização de dados.

Esse desafio era crítico, pois impactava diretamente a capacidade de proteger a vida selvagem, os habitats naturais e as comunidades em mais de 40 países.

A solução

Para enfrentar esse desafio, foi realizado um trabalho colaborativo que resultou em uma nova versão da plataforma, capaz de integrar informações provenientes de diversos dispositivos, como equipamentos GPS, chips, coleiras inteligentes e até dados enviados por guarda-parques.

Essas informações são analisadas e exibidas em tempo real para monitorar a vida selvagem. Além disso, a plataforma permite que outros usuários, como ONGs e pesquisadores dedicados ao estudo da fauna, utilizem esses dados e configurem seus próprios dispositivos para coleta e monitoramento.

Os resultados

  • Redução da caça furtiva: por meio da implementação de um monitoramento eficiente de grandes áreas, possibilitando maior controle dos limites geográficos e acompanhamento mais preciso das atividades dos guarda-parques.

  • Detecção de riscos em tempo real: com as novas funcionalidades implementadas, tornou-se possível identificar caçadores ilegais, incêndios criminosos e outras ameaças ambientais em tempo real, permitindo respostas rápidas e eficazes.

  • Previsão do comportamento das espécies: utilizando tecnologia avançada e Machine Learning, foi possível prever comportamentos com maior precisão, apoiando pesquisas aprofundadas e ações preventivas para a conservação do planeta.

Unicef

A expertise deles em visualização de dados e aprendizado de máquina transformou nosso software, permitindo-nos reagir mais rapidamente e tomar decisões mais inteligentes em campo. Da detecção mais ágil de ameaças ao rastreamento aprimorado de espécies, a solução da Giga IT tornou-se uma ferramenta essencial em nossa luta contra a caça ilegal e a perda de habitat.

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