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Início » Reengenharia de Processos com IA

Redesenhe workflows críticos com Reengenharia Impulsionada por IA

A GIGA IT analisa, redesenha e automatiza processos end-to-end com Inteligência Artificial para reduzir tempos de ciclo, minimizar erros e escalar operações críticas.

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  • Avaliar
  • Projetar
  • Executar

Identifique o que desacelera sua operação

Antes de redesenhar um fluxo de trabalho, a GIGA IT analisa como os workflows funcionam entre equipes, sistemas e dados. Com process mining e Inteligência Artificial, identificamos gargalos, dependências manuais e restrições que impactam o tempo de ciclo.

Process mining

Análise de processos

Logs e eventos reconstroem workflows para identificar atrasos, loops e retrabalho que comprometem a execução.

Task analysis
Análise de tarefas

Tarefas manuais e handoffs são analisados para medir esforço, carga operacional e potencial de automação.

Bottleneck identification

Gargalos

Identifica atrasos, ciclos de aprovação lentos e pontos de decisão inconsistentes no workflow.

Risk error analysis
Análise de riscos

Detecta erros, riscos de compliance e resultados inconsistentes para fortalecer o controle operacional.

Tech and data assessment

Avaliação tecnológica

Avalia sistemas, integrações e qualidade dos dados para medir restrições e prontidão para automação.

Value and roi mapping
Mapeamento de valor

Prioriza oportunidades por impacto operacional, ROI, redução de custos e viabilidade.

Projete workflows para escalar

Com base nos insights da avaliação, a GIGA IT redesenha processos por meio de um modelo operacional que elimina atritos e prepara workflows para automação com IA em operações críticas.

Target operating model

Modelo operacional

Define o fluxo futuro, papéis, regras e controles para simplificar a execução end-to-end.

Standarization
Padronização

Unifica SLAs, inputs, validações e handoffs para criar processos previsíveis e mensuráveis.

AI opportunity design
Design de IA

Identifica oportunidades para IA em classificação, decisões, previsões e automação.

Automation blueprint
Blueprint de IA

Define o que automatizar com RPA, IDP, LLMs ou agentes e como integrar a sistemas e dados.

Orchestration model
Modelo de orquestração

Projeta a interação entre pessoas, bots e sistemas para garantir continuidade operacional.

Change and adoption plan
Plano de adoção

Prepara papéis, treinamento e governança para garantir adoção consistente do novo workflow.

Implemente automação em semanas

A GIGA IT implementa automação com IA, integra sistemas e orquestra workflows completos para acelerar processos críticos com desempenho respaldado por SLAs.

RPA Implementation
Implementação de RPA

Automatiza tarefas repetitivas para acelerar a execução e reduzir o esforço manual.

Intelligent Document Processing IDP

Documentos com IA

Extrai, classifica e valida documentos com IA para eliminar trabalho manual e reduzir erros.

LLM AI Agents
LLMs e agentes de IA

Aplica automação baseada em linguagem a decisões, triagem e gestão de exceções.

System Integrations
Integrações

Conecta aplicações, plataformas e fontes de dados para eliminar atritos entre sistemas.

End‑To‑End Orchestration

Fluxo end-to-end

Coordena bots, pessoas e sistemas para uma execução consistente e escalável.

Impact Tracking Iteration

Modelos de entrega

Otimização contínua via End-to-End Delivery, AI Engineering Teams ou Staff Augmentation.

Avaliar

Identifique o que desacelera sua operação

Antes de redesenhar um fluxo de trabalho, a GIGA IT analisa como os workflows funcionam entre equipes, sistemas e dados. Com process mining e Inteligência Artificial, identificamos gargalos, dependências manuais e restrições que impactam o tempo de ciclo.

Process mining

Análise de processos

Logs e eventos reconstroem workflows para identificar atrasos, loops e retrabalho que comprometem a execução.

Task analysis
Análise de tarefas

Tarefas manuais e handoffs são analisados para medir esforço, carga operacional e potencial de automação.

Bottleneck identification

Gargalos

Identifica atrasos, ciclos de aprovação lentos e pontos de decisão inconsistentes no workflow.

Risk error analysis
Análise de riscos

Detecta erros, riscos de compliance e resultados inconsistentes para fortalecer o controle operacional.

Tech and data assessment

Avaliação tecnológica

Avalia sistemas, integrações e qualidade dos dados para medir restrições e prontidão para automação.

Value and roi mapping
Mapeamento de valor

Prioriza oportunidades por impacto operacional, ROI, redução de custos e viabilidade.

Projetar

Projete workflows para escalar

Com base nos insights da avaliação, a GIGA IT redesenha processos por meio de um modelo operacional que elimina atritos e prepara workflows para automação com IA em operações críticas.

Target operating model

Modelo operacional

Define o fluxo futuro, papéis, regras e controles para simplificar a execução end-to-end.

Standarization
Padronização

Unifica SLAs, inputs, validações e handoffs para criar processos previsíveis e mensuráveis.

AI opportunity design
Design de IA

Identifica oportunidades para IA em classificação, decisões, previsões e automação.

Automation blueprint
Blueprint de IA

Define o que automatizar com RPA, IDP, LLMs ou agentes e como integrar a sistemas e dados.

Orchestration model
Modelo de orquestração

Projeta a interação entre pessoas, bots e sistemas para garantir continuidade operacional.

Change and adoption plan
Plano de adoção

Prepara papéis, treinamento e governança para garantir adoção consistente do novo workflow.

Executar

Implemente automação em semanas

A GIGA IT implementa automação com IA, integra sistemas e orquestra workflows completos para acelerar processos críticos com desempenho respaldado por SLAs.

RPA Implementation
Implementação de RPA

Automatiza tarefas repetitivas para acelerar a execução e reduzir o esforço manual.

Intelligent Document Processing IDP

Documentos com IA

Extrai, classifica e valida documentos com IA para eliminar trabalho manual e reduzir erros.

LLM AI Agents
LLMs e agentes de IA

Aplica automação baseada em linguagem a decisões, triagem e gestão de exceções.

System Integrations
Integrações

Conecta aplicações, plataformas e fontes de dados para eliminar atritos entre sistemas.

End‑To‑End Orchestration

Fluxo end-to-end

Coordena bots, pessoas e sistemas para uma execução consistente e escalável.

Impact Tracking Iteration

Modelos de entrega

Otimização contínua via End-to-End Delivery, AI Engineering Teams ou Staff Augmentation.

TECNOLOGIAS QUE UTILIZAMOS

Sab Miller
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Ative a transformação

Fale conosco

Processos redesenhados para operações reais

A Reengenharia de Processos só gera valor quando resiste a restrições reais. Na GIGA IT, unimos consultoria executiva e Engenharia de Inteligência Artificial pronta para produção para entregar roadmaps acionáveis, financiáveis e orientados a ROI, confiabilidade e continuidade operacional.

1215

projetos entregues

15

anos em sistemas complexos

97

de retenção de clientes

300

Especialistas em engenharia

Sab Miller

DECISÕES PRONTAS PARA PRODUÇÃO

A GIGA IT valida prioridades de automação com base em dados, integrações, SLAs e governança para evitar atritos na produção.

Sab Miller

ALINHAMENTO EXECUTIVO

Workshops de decisão alinham stakeholders sobre o que financiar primeiro para reduzir atritos e acelerar o time-to-value.

Sab Miller

DO ROADMAP À EXECUÇÃO

Execute com sua equipe, via Staff Augmentation ou End-to-End Delivery, sempre com accountability e baixo risco.

Resultados mensuráveis em Ambientes Reais de Produção

Guidewire | De 3 horas para 15 minutos no fechamento financeiro

Linea separadora

EngranajeINDÚSTRIA

Serviços Financeiros / Fintech | Back office com workflows altamente manuais

Linea separadora

LamparitaO QUE ESTAVA EM JOGO

O fechamento financeiro mensal da Guidewire dependia de validações manuais entre equipes e sistemas. O processo levava mais de três horas, gerava risco de erro e não escalava com o crescimento.

Linea separadora

CoheteO QUE FIZEMOS

A GIGA IT redesenhou todo o workflow de fechamento. O process mining identificou gargalos, enquanto RPA, regras de validação e controles com IA passaram a orquestrar o fluxo.

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EfectoIMPACTOS NO NEGÓCIO

  • Redução de 91,67% no tempo de ciclo: de 3 horas para 15 minutos
  • Quase eliminação de tarefas manuais repetitivas e erros operacionais
  • Processo de fechamento padronizado e escalável para suportar crescimento
  • Validações assistidas por IA integradas a workflows financeiros críticos
  • Confiança operacional recuperada com automação respaldada por SLAs
  • Infraestrutura RPA e IDP pronta para produção em processos de back office

» A GIGA IT trouxe velocidade, confiabilidade e controle operacional ao fechamento financeiro mensal da Guidewire.

Ver caso

FAQ | Reengenharia de Processos com IA

Que tipos de processos se beneficiam mais da Reengenharia de Processos com IA?

Processos com alta carga manual, handoffs complexos ou gargalos recorrentes tendem a gerar maior impacto, especialmente em finanças, operações, onboarding, supply chain e serviços compartilhados. A GIGA IT redesenha workflows críticos com Inteligência Artificial para acelerar a execução, reduzir desperdícios e escalar operações com mais controle.

Precisamos ter ferramentas de process mining implementadas?

Não. A GIGA IT incorpora process mining durante a fase de avaliação para reconstruir o fluxo real, identificar gargalos e quantificar oportunidades de melhoria. Não são necessárias ferramentas prévias. O trabalho se adapta aos sistemas e dados existentes, inclusive em ambientes legados e operações distribuídas.

Quanto tempo leva um ciclo completo de reengenharia?

A maioria dos projetos dura entre 4 e 6 meses, com melhorias mensuráveis já nas primeiras 6 a 10 semanas. A abordagem da GIGA IT prioriza time-to-value rápido sem comprometer governança, confiabilidade nem padrões respaldados por SLAs em operações críticas.

Qual a diferença em relação a um projeto tradicional de RPA?

A RPA tradicional automatiza o processo atual como ele existe. A Reengenharia de Processos com IA da GIGA IT redesenha primeiro o fluxo, elimina desperdícios, padroniza entradas e define um Target Operating Model antes de aplicar RPA, IDP, LLMs e agentes de IA ao workflow end-to-end.

Qual equipe interna é necessária?

Normalmente participam um responsável pelo processo, alguns SMEs e um representante de TI para acesso aos sistemas. A GIGA IT gerencia design, automação e orquestração end-to-end por meio de End-to-End Delivery, Equipes de Engenharia de IA ou Staff Augmentation, reduzindo a carga interna sobre os times.

Como vocês garantem a adoção do novo workflow?

Cada iniciativa inclui governança, treinamento, métricas de desempenho e monitoramento para garantir que o novo workflow seja seguido de forma consistente. A adoção é tratada como um entregável central, não como uma etapa posterior, respaldada por 97% de retenção de clientes e mais de 15 anos operando sistemas complexos.

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