Engenharia de IA · Machine learning · Dados
Engenheiros de inteligência artificial e de machine learning para a sua empresa
Adicione engenheiros de IA, machine learning e dados ao seu time, ou entregue para nós um projeto de machine learning ou de agentes de IA de ponta a ponta. No seu fuso horário, em português e com disciplina de produção.
Perfis de IA que você pode contratar
Só apresentamos perfis que cobrimos hoje, avaliados por engenheiros que já levaram IA para produção.
Engenheiros de IA / LLM
Geração aumentada por recuperação (RAG), integração de LLMs, avaliação e guardrails.
Engenheiros de machine learning
Desenvolvimento de modelos, pipelines de features, deploy e monitoramento (MLOps).
Engenheiros de dados
Pipelines, lakehouses e qualidade de dados que tornam a IA possível.
Cientistas de dados
Experimentação, previsões e analytics ligados a decisões de negócio.
Engenheiros de MLOps e cloud
Infraestrutura para treinar e servir modelos em Azure ou AWS.
Engenheiros de produto com IA
Engenheiros full stack que levam recursos de IA para produtos reais.
Por que é difícil contratar um engenheiro de inteligência artificial
A demanda por engenheiros de inteligência artificial cresceu muito mais rápido do que o número de profissionais que realmente levaram modelos para produção. Muitos candidatos conseguem montar uma demo com a API de um LLM; bem menos sabem desenhar a recuperação de informação, avaliar a qualidade das respostas, controlar custo e latência e monitorar um sistema usado por milhares de pessoas.
Por isso, na GIGA IT, quem avalia os engenheiros de IA são outros engenheiros que constroem sistemas de IA: eles verificam experiência real com dados, avaliação, deploy, monitoramento e controle de custos, não só palavras-chave em um currículo. Você entrevista os finalistas e aprova cada pessoa que entra no time.
Inteligência artificial para negócios: da prova de conceito à produção
A maioria dos projetos de inteligência artificial nas empresas fica no piloto. Os que chegam à produção têm três coisas em comum: um caso de uso com impacto mensurável, dados preparados e uma equipe que pensa em operação desde o primeiro dia. Nossos engenheiros trabalham sobre essas três frentes.
Começamos priorizando o caso de uso e revisando os dados disponíveis; seguimos com um protótipo avaliado com métricas combinadas e o levamos para produção com monitoramento, alertas e um plano de melhoria contínua. Se você ainda está definindo onde a IA se encaixa, comece pela consultoria estratégica em IA.
Outsourcing de machine learning sem perder o controle
Terceirizar machine learning funciona quando o parceiro assume a qualidade da engenharia e você mantém a propriedade dos dados, dos modelos e das decisões. Trabalhamos dentro da sua nuvem e dos seus repositórios, com modelos documentados e transferência de conhecimento desde o desenho.
- Definição do caso de uso e avaliação dos dados
- Desenvolvimento e avaliação de modelos
- Deploy, monitoramento e retreinamento
- Transferência de conhecimento para o seu time
Desenvolvimento de agentes de IA
Desenhamos e construímos agentes de IA que automatizam processos reais: processamento de documentos, suporte, relatórios e operações internas, conectados aos seus sistemas e governados pelas suas regras de segurança, com revisão humana onde importa.
Casos de uso de IA para negócios
- Processamento de documentos: notas fiscais, contratos, sinistros e ordens de serviço lidos e classificados por IA, com revisão humana.
- Assistentes internos que respondem com a informação da sua empresa usando RAG, com fontes citadas e controle de acesso.
- Previsões e analytics preditivo de demanda, manutenção ou risco, conectados às decisões do negócio.
IA segura, explicável e governada
Uma empresa de inteligência artificial séria não entrega só modelos: entrega sistemas que podem ser auditados. Desenhamos o acesso a dados, os registros e a revisão humana em cada solução; mantemos modelos e dados dentro dos ambientes que você aprova, em linha com a LGPD; e documentamos decisões, métricas de avaliação e limites conhecidos para que as suas equipes de segurança e compliance possam acompanhar. Isso é ainda mais importante em setores regulados como saúde, energia e serviços financeiros.
Engenheiros de IA dentro do seu time
Os engenheiros de IA entram nas suas ferramentas, nos seus rituais e no seu horário, e trabalham junto com as suas equipes de dados e de produto. Você pode começar com um especialista e crescer para uma equipe dedicada com um tech lead, combinando o modelo de staff augmentation com projetos de ponta a ponta. Veja também as tecnologias que cobrimos.
Desde 2008 a GIGA IT soma mais de 1.215 projetos para mais de 50 clientes em 15 países, com mais de 300 especialistas e 97% de retenção de clientes. Somos Microsoft Solutions Partner (Modern Work) e AWS Partner.
Por que contar com engenheiros de IA da América Latina
Mesmo fuso horário
Trabalhamos no seu horário, com respostas em tempo real.
Equipes sênior potencializadas por IA
Engenheiros que usam copilotos, testes automatizados e agentes no dia a dia.
Experiência em muitos setores
Energia, indústria, saúde, serviços financeiros, varejo e tecnologia.
É engenheiro de IA e procura uma vaga?
Esta página é para empresas que contratam. Se você é engenheiro e procura oportunidades na GIGA IT, visite a nossa página de carreiras.
Fale com um líder de engenharia de IA
Fale conoscoPerguntas frequentes
Posso contratar um único engenheiro de IA?
Sim. Você pode adicionar um especialista ou uma equipe completa e crescer conforme o roadmap muda.
O que inclui o outsourcing de machine learning?
Da definição do caso de uso e preparação dos dados até o deploy e o monitoramento do modelo, com documentação e transferência de conhecimento.
Vocês desenvolvem agentes de IA?
Sim. Construímos agentes de IA integrados a sistemas corporativos, com revisão humana onde importa.
Como vocês avaliam os engenheiros de IA?
Quem avalia são engenheiros que constroem sistemas de IA, com base em experiência em produção: dados, avaliação, deploy, monitoramento e controle de custos.
Eles trabalham com a nossa equipe de dados?
Sim. Entram nas suas ferramentas e rituais e trabalham junto com as suas equipes de dados e de produto.
De quem são o código e os modelos?
Seus. Trabalhamos nos seus ambientes e conforme os seus termos de propriedade intelectual.