Ingeniería de IA · Machine learning · Datos

Desarrolladores de inteligencia artificial e ingenieros de ML para tu empresa

Suma ingenieros de IA, machine learning y datos a tu equipo, o déjanos un proyecto de machine learning o de agentes de IA de punta a punta. En tu huso horario, en tu idioma y con disciplina de producción.

Perfiles de IA que puedes sumar

Solo presentamos perfiles que cubrimos hoy, evaluados por ingenieros que ya llevaron IA a producción.

Ingenieros de IA / LLM

Generación aumentada por recuperación (RAG), integración de LLMs, evaluación y guardrails.

Ingenieros de machine learning

Desarrollo de modelos, pipelines de features, despliegue y monitoreo (MLOps).

Ingenieros de datos

Pipelines, lakehouses y calidad de datos que hacen posible la IA.

Científicos de datos

Experimentación, pronósticos y analítica ligada a decisiones de negocio.

Ingenieros de MLOps y cloud

Infraestructura para entrenar y servir modelos en Azure o AWS.

Ingenieros de producto con IA

Ingenieros full stack que llevan funciones de IA a productos reales.

Por qué es difícil contratar desarrolladores de inteligencia artificial

La demanda de desarrolladores de inteligencia artificial creció mucho más rápido que la cantidad de ingenieros que realmente llevaron modelos a producción. Muchos candidatos pueden armar una demo con la API de un LLM; muchos menos saben diseñar la recuperación de información, evaluar la calidad de las respuestas, controlar costos y latencia, y monitorear un sistema cuando lo usan miles de personas.

Por eso en GIGA IT a los ingenieros de IA los evalúan otros ingenieros que construyen sistemas de IA: revisan experiencia real con datos, evaluación, despliegue, monitoreo y control de costos, no solo palabras clave en un CV. Tú entrevistas a los finalistas y apruebas a cada persona que se suma.

IA para empresas: de la prueba de concepto a producción

La mayoría de los proyectos de inteligencia artificial para empresas se quedan en piloto. Los que llegan a producción comparten tres cosas: un caso de uso con impacto medible, datos preparados y un equipo que piensa en operación desde el primer día. Nuestros ingenieros trabajan sobre esas tres cosas.

Empezamos por priorizar el caso de uso y revisar los datos disponibles; seguimos con un prototipo evaluado con métricas acordadas y lo llevamos a producción con monitoreo, alertas y un plan de mejora continua. Si todavía estás definiendo dónde encaja la IA, empieza por la consultoría estratégica en IA.

Outsourcing de machine learning sin perder el control

Tercerizar machine learning funciona cuando el socio se hace cargo de la calidad de la ingeniería y tú conservas la propiedad de los datos, los modelos y las decisiones. Trabajamos dentro de tu nube y tus repositorios, con modelos documentados y transferencia de conocimiento desde el diseño.

  • Definición del caso de uso y evaluación de datos
  • Desarrollo y evaluación de modelos
  • Despliegue, monitoreo y reentrenamiento
  • Transferencia de conocimiento a tu equipo

Desarrollo de agentes de IA

Diseñamos y construimos agentes de IA que automatizan procesos reales: procesamiento de documentos, soporte, reportes y operaciones internas, conectados a tus sistemas y gobernados por tus reglas de seguridad, con revisión humana donde importa.

Casos de uso de IA para empresas

  • Procesamiento de documentos: facturas, contratos, reclamos y órdenes de trabajo leídos y clasificados por IA, con revisión humana.
  • Asistentes internos que responden con la información de tu empresa usando RAG, con fuentes citadas y control de acceso.
  • Pronósticos y analítica predictiva de demanda, mantenimiento o riesgo, conectados a las decisiones del negocio.
  • Agentes de IA que ejecutan pasos de un proceso en tus sistemas, dentro de permisos definidos.

IA segura, explicable y gobernada

Una empresa de inteligencia artificial seria no solo entrega modelos: entrega sistemas que se pueden auditar. Diseñamos el acceso a datos, los registros y la revisión humana en cada solución; mantenemos modelos y datos dentro de los entornos que tú apruebas; y documentamos decisiones, métricas de evaluación y límites conocidos para que tus equipos de seguridad y cumplimiento puedan seguirlos. Esto importa especialmente en industrias reguladas como salud, energía y servicios financieros.

Ingenieros de IA dentro de tu equipo

Los ingenieros de IA se suman a tus herramientas, tus ceremonias y tu horario, y trabajan junto a tus equipos de datos y de producto. Puedes empezar con un especialista y crecer hacia un equipo dedicado con un líder técnico, combinando el modelo de staff augmentation con proyectos de punta a punta. Ver también las tecnologías que cubrimos.

Desde 2008 GIGA IT lleva más de 1.215 proyectos para más de 50 clientes en 15 países, con más de 300 especialistas y un 97% de retención de clientes. Somos Microsoft Solutions Partner (Modern Work) y AWS Partner.

Por qué sumar ingenieros de IA de Latinoamérica

Mismo huso horario

Trabajamos en tu horario, con respuestas en tiempo real.

Equipos senior potenciados con IA

Ingenieros que usan copilotos, pruebas automatizadas y agentes en su día a día.

Experiencia en muchas industrias

Energía, industria, salud, servicios financieros, retail y tecnología.

Habla con un líder de ingeniería de IA

Hablemos

Preguntas frecuentes

¿Puedo contratar un solo ingeniero de IA?

Sí. Puedes sumar un especialista o un equipo completo, y crecer a medida que cambia tu roadmap.

¿Qué incluye el outsourcing de machine learning?

Desde la definición del caso de uso y la preparación de datos hasta el despliegue y el monitoreo del modelo, con documentación y transferencia de conocimiento.

¿Desarrollan agentes de IA?

Sí. Construimos agentes de IA integrados con sistemas empresariales y con revisión humana donde importa.

¿Cómo evalúan a los ingenieros de IA?

Los evalúan ingenieros que construyen sistemas de IA, según su experiencia en producción: datos, evaluación, despliegue, monitoreo y control de costos.

¿Pueden trabajar con nuestro equipo de datos?

Sí. Se suman a tus herramientas y rituales y trabajan junto a tus equipos de datos y de producto.

¿De quién son el código y los modelos?

Tuyos. Trabajamos en tus entornos y bajo tus términos de propiedad intelectual.